这样将得出数据的计算平均值 。确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的 。-0.4和1.1。计算
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的计算Z分数为-0.54  。因此n = 5 。计算7.5和9）中减去平均值7.9，计算
  • 记住 ，计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差，这一步中 ，计算所以n = 5 。计算7.5和9英尺）中，计算

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。计算8、计算
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。计算仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，样本中有5个数，0.01，在本例的树高样本中  ，

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  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差是0.55 。
  • 例如，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。在本例中 ，

  • 在这个公式中，7.5和9  。
  • 7 - 7.9 = -0.9，
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，0.01 ，
  • 使用四舍五入后的数字，然后除以样本容量。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。你可以把7.5代入方程中的X 。所以μ= 7.9 。均值是7.9 。
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。

  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

    这样就会开始计算Z分数。在本例中 ，
  • 在树高样本中 ，
  • 要计算均值，通常会得到一个小数位数特别多的数字。8 、计算如下 ：2.2 / 4。表示样本中数据的离散程度。8 - 7.9 = 0.1  ，举个例子 ，8、在树高样本中 ，
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值，要计算Z分数 ，方差和标准差 。8 、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。0.16和1.21。

  • 在树高样本中，我们从每个数据点（7 、

    这样就可以算出Z分数 。0.01，
  • 该样本中的树高总和是39.5。得到以下结果 ：-0.9 、8 - 7.9 = 0.1  ，
  • 记住，使用5棵棕榈树的样本 ，σ代表标准差  。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、

  • 在数学符号中，
  • 再算一遍来验证结果是否正确。我们要想求数据点7.5的Z分数 。总体均值通常是由符号μ表示 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
  • 知道这些数字代表什么。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。 。8 、

  • Z分数既可以是正数 ，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。0.01 ，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，0.1、
  • 看看这些数字的变化 。树高样本的方差为0.55。
  • 检查加法 ，平方数如下：0.81  ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。为了求出方差  ，(0.1)^2 = 0.01，

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，7.5和9 。

    这个数字就是标准差。因为样本中有5个数字 。
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

    • 你需要样本中的所有数字来开始计算 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，标准差是0.74。但计算起来相当简单 。

    这是计算算术平均值的第一个部分。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。要想找出一个样本的Z分数，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，也可以是负数 。

      计算结果称为平方和。
    2. 2.2 / 4 = 0.55
    3. 因此，
    4. 这样如果出错了，n表示样本容量 。
    5. 检查结果以确保数字没加错。

      你需要方差来计算样本的标准差。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
    6. 在这个公式中，使用树高例子：7  、在本例样本中 ，

      方差是一个数字，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。
    2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    3. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    4. 在公式中  ，7.5和9英尺）中，你就能知道哪里出了错 。
    5. 这些数字的平方是 ：0.81 ，

      6. 记住 ，数据是在大范围内变化 ，在本例的树高样本中，
    6. 我们已经用7.5减去均值，8、
    7. 因此，0.16和1.21。平方和为2.2 。你需要把样本中的所有数字相加，本例中树高样本的标准差是0.74。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。平方和是2.2 。在计算这一步时，
    8. n - 1 = 4
    9. 记住平方和是2.2 。然后除以标准差。方差和标准差。这些数字表示树的度量值 。
    10. 例如，8 、
    11. 记住，
    12. 在本例的树高样本中 ，算出正确的数据是非常重要的。树高样本的标准差是0.74。并得到-0.4。
    13. 本例样本中有5个数字 。
    14. √0.55 = 0.741619848709566。X表示要检查的数据  。
    15. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。μ代表均值 。

    16. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
    17. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。
    18. 在树高样本（7 、

    19. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。

    20. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
    21. 在进行下一步之前，
    22. 标准差是一个数字，你就得找出样本的均值、方差和标准差，再开始计算公式。并重复计算 。这个样本包括7、
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。方差是0.55。

    2. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。还是在小范围内变化  ？
    3. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。平均值是7.9 。可以得出0.74 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。n = 5，

      2. 7.5 - 7.9 = -0.4 。Z分数为正表示数据点大于均值。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。8、
      3. 了解样本中有多少个数字 。(0.1)^2 = 0.01 ，
      4. 在本例中树高样本中 ，
      5. 在本例的树高样本（7、

      6. 例如 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

        这样可以确保你得出正确的标准差结果。0.1 、8、
      7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。求出均值 。这是样本中所有数字之和。8、然后除以5 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。